Cái nhìn tổng quan khi phân tích

Việc phân tích sử dụng dữ liệu thô và toán học để khám phá, diễn giải, và truyền đạt các mẫu dữ liệu quan trọng. Khi sử dụng đúng cách, phân tích dữ liệu có thể giúp trả lời các câu hỏi kinh doanh, dự đoán kết quả, và tạo ra các thông tin chi tiết đáng giá.

Vì sao phân tích dữ liệu là một tính năng buộc phải có cho mọi doanh nghiệp?

Một cái nhìn tổng quan khi phân tích có thể giúp bạn xác định chính xác những khu vực mà doanh nghiệp của bạn cần cải thiện. Tìm những “kẻ tụt hậu” và các lĩnh vực có thể được tối ưu hóa luôn là một điều tuyệt vời vì nó mang lại cơ hội để:

• Cải thiện hiệu suất của nhân viên
• Cung cấp đào tạo bổ sung cho những ai cần
• Cải thiện mức độ hài lòng, trải nghiệm của khách hàng, và doanh số
• Phân bổ lại tài nguyên
• Củng cố các kênh hỗ trợ
• Tìm các cách tiết kiệm chi phí hơn để giải quyết vấn đề

Thêm nữa, một cái nhìn tổng quan khi phân tích cũng có thể chỉ ra những khu vực mà doanh nghiệp của bạn đang làm tốt. Điều này quan trọng bởi vì:

• Bạn sẽ không phải đại tu toàn bộ chiến lược kinh doanh/hỗ trợ của mình
• Bạn sẽ có thể thưởng cho những ai vượt chỉ tiêu
• Những người không đạt chỉ tiêu sẽ có thể học hỏi từ những người đạt chỉ tiêu

Tính năng tổng quan khi phân tích của LiveAgent làm được gì?

Góc nhìn tổng quan khi phân tích cho bạn một cái nhìn toàn diện về hỗ trợ khách hàng của bạn. Bạn sẽ có thể thấy ai đang tương tác với công ty của bạn và giám sát dịch vụ mà họ được nhận. Bạn cũng sẽ có thể xem các thống kê liên quan đến việc sử dụng theo kênh, đánh giá báo cáo hiệu suất, và tìm hiểu thêm từ đánh giá mức độ hài lòng. Thêm nữa, góc nhìn tổng quan của chúng tôi được trang bị các khả năng lập báo cáo vô hạn.

Bạn có thể thấy những gì trong bảng xem tổng quan về báo cáo?

Bảng phân tích cho bạn một cái nhìn tổng quát về tất cả tin nhắn, chat, và cuộc gọi đến và đi.

Tin nhắn đến được định nghĩa là:

• Mọi email được tải vào LiveAgent
• Mọi phiếu ngoại tuyến được tạo qua biểu mẫu liên hệ hoặc nút chat ngoại tuyến
• Phiếu được tạo từ Twitter, Instagram, Viber, và Facebook (Lượt đề cập Twitter – chỉ khi được đề cập bởi người khác)
• Mọi lượt giao tiếp được nhận qua các phiếu hiện tại

Tin nhắn đi được định nghĩa là:

• Trả lời cho phiếu
• Tất cả email, tin nhắn Tweets, Instagram và Viber, cũng như bài đăng Facebook được đăng qua ứng dụng.
• Email mới được gửi từ ứng dụng

Chat được định nghĩa là:

• Chat được bắt đầu bởi khách hàng và nhân viên
• Chat được trả lời bởi nhân viên

Cuộc gọi được định nghĩa là:

• Cuộc gọi bắt đầu bởi khách hàng (qua widget gọi hoặc số điện thoại)
• Tất cả cuộc gọi bắt đầu từ ứng dụng thậm chí cả khi khách hàng không trả lời

Kết quả bộ lọc

Bạn có thể lọc tổng quát phân tích bởi:

Mỗi báo cáo hiệu suất có thể được chỉnh sửa để hiển thị các thông tin bổ sung bao gồm:

Mỗi báo cáo có thể được lọc theo các khoảng thời gian khác nhau bao gồm:

• Hôm nay
• Hôm qua
• 7 ngày vừa qua
• 30 ngày vừa qua
• 90 ngày vừa qua
• Tuần này (T2-CN)

• Tuần qua (T2-CN)
• Tuần làm việc vừa qua (T2-T6)
• Tháng này
• Tháng trước
• Năm nay
• Năm trước
• Ngày tùy ý

Chọn cách dữ liệu được trình bày

LiveAgent có thể trình bày tất cả những dữ liệu bên trên trong nhiều định dạng khác nhau, bao gồm biểu đồ miền, biểu đồ đường, biểu đồ cột, và biểu đồ tròn. Hơn thế nữa, mọi dữ liệu đều có thể được xuất vào file CSV, giúp việc chia sẻ với người khác dễ dàng hơn.

Cách tìm bảng phân tích của bạn trong LiveAgent

Bảng phân tích chỉ hiển thị với quản trị viên, vì thế hãy chắc rằng bạn là một quản trị viên của tài khoản LiveAgent của bạn (nhân viên có thể xem thống kê cá nhân của họ khi đăng nhập vào LiveAgent.)

Nếu bạn có vai trò quản trị viên, bạn có thể xem tổng quan về phân tích bằng cách nhấp Báo cáo (biểu tượng vòng tròn) nằm trong menu bên trái (ngay giữa Cuộc gọi và Khách hàng).

Tài nguyên cơ sở tri thức

Để tìm hiểu thêm về các loại báo cáo khác nhau sẵn có trong bảng phân tích của chúng tôi, vui lòng xem các bài viết trong cơ sở tri thức của chúng tôi:

• Báo cáo hiệu suất
• Báo cáo tình trạng sẵn sàng
• Theo dõi thời gian
• Báo cáo về nhân viên
• Nhật ký SLA

Đã sẵn sàng khám phá thêm về doanh nghiệp của bạn?

Hãy phân tích chuyên sâu các nỗ lực hỗ trợ của bạn. Bắt đầu cải thiện hiệu suất, doanh số, và mức độ hài lòng của khách hàng ngay hôm nay với bản dùng thử 14 ngày miễn phí của chúng tôi. Không yêu cầu thẻ tín dụng.

{ “@context”: “https://schema.org”, “@type”: “FAQPage”, “mainEntity”: [{ “@type”: “Question”, “name”: “What is analytics?”, “acceptedAnswer”: { “@type”: “Answer”, “text”: “Analytics is the study of data and math to discover, interpret, and communicate significant data patterns.” } }, { “@type”: “Question”, “name”: “Why is data analytics a must-have feature for all businesses?”, “acceptedAnswer”: { “@type”: “Answer”, “text”: “An analytics overview can help you pinpoint the exact areas of your business that need improvement. ” } }, { “@type”: “Question”, “name”: “How is data presented?”, “acceptedAnswer”: { “@type”: “Answer”, “text”: “Data can be presented in multiple formats, including area charts, line graphs, bar graphs, scatter graphs and pie charts.” } }] }